Schulung: Vom Sensor zum ML-Modell

… Low-Code Machine Learning mit Node-RED im Produktionsumfeld.

Die Schulung vermittelt praxisnah, wie Machine Learning (ML) an der Maschine und im Produktionsumfeld ohne viel Code eingesetzt werden kann. Mit der OpenSource Low-Code-Anwendung Node-RED entwickeln Teilnehmer komplette Pipelines und bilden somit den gesamten Prozess ab: Datenanbindung, Vorverarbeitung, Modellierung, Inferenz, Visualisierung und Alarmierung.

Ziel ist schnelles Prototyping, ein solides Prozessverständnis und sofort nutzbare Ergebnisse, die später bei Bedarf in High Code Stacks überführt werden können.

Inhalt

• Low-Code-Grundlagen mit Node-RED
• Datenanbindung & -aufnahme
• Datenvorbereitung & Feature Engineering
• Entwicklung und Training von ML-Modellen
• Deployment im Flow
• Visualisierung & Benachrichtigung
• Chancen, Herausforderungen und typische Stolpersteine

Lernziele

• Verständnis für den kompletten Prozess: vom Sensor bis zum Modell
• Lauffähige Node-RED-Flows für Datenaufnahme, Feature-Pipelines, Inferenz & Dashboard
• Fähigkeit, Potenziale für ML-Anwendungen im eigenen Shopfloor identifizieren
• Handlungsempfehlungen für die Umsetzung im eigenen Unternehmen

Zielgruppe

• Ingenieur*innen, Techniker*innen und Produktionsleitungen
• Fach- und Führungskräfte aus Fertigung, Instandhaltung und Qualitätssicherung
• IT- und OT-Verantwortliche in der Industrie